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Limites conhecidos

Preferimos dizer aqui a deixar você descobrir no meio de um workshop.

  • Missões: comandos, saídas e limpeza executados em uma conta real em 06/11/2026, pela AWS CLI, sem nenhum recurso restante.

  • Respostas de IA: um teste por prompt, com links e citações conferidos.

  • Testes da CLI, do motor e do servidor MCP, este último com o cliente oficial.

  • Paridade entre core.mjs e core.py, por saída.

  • Testes Python do lab, inclusive o ciclo do SDK Strands com Bedrock simulado.

  • Cinco casos com Bedrock real, uma amostra por caso.

  • Duas imagens Docker construídas e executadas.

  • Missões na CloudShell e no console: os comandos rodaram pela AWS CLI, não dentro da CloudShell, e os cliques no console seguem a documentação.

  • Missões com iniciantes: nenhuma turma testou ainda. Tempos e dificuldade são estimativas.

  • Valores do nível gratuito: mudam e dependem do plano da conta.

  • Runtime gerenciado do AgentCore: não foi implantado nem ensaiado.

  • Dentro do Kiro, Cursor e VS Code: o formato segue a documentação oficial, sem teste no aplicativo.

  • Reprodução por outras pessoas: o modelo de relato está aberto para isso.

  • Workshops com turma real: os tempos são estimativas, não medições.

  • A simulação é determinística: não mostra como um modelo se comporta.
  • Passar no caso A4 não prova resistência a prompt injection.
  • A conta de fila usa taxas constantes. Não é benchmark nem configuração de produção.
  • check_citations confere citações, não a veracidade da resposta.
  • O limite de 4 chamadas do modo Bedrock não é um teto financeiro global.

Não use dados de clientes ou de produção. Dados, incidentes e métricas são todos fictícios. Conteúdo independente, sem programação confirmada em eventos e sem relação oficial com a AWS.

Projeto independente de comunidade de Fernando Azevedo, AWS Community Builder. Não é material oficial da AWS nem tem o endosso dela. AWS e nomes relacionados são marcas da Amazon.com, Inc. ou de suas afiliadas. Licença MIT.